Perfilado de sección

  • Redes neuronales convolucionales

    En este video, creado por los integrantes del proyecto de investigación y desarrollo, explora el funcionamiento de una red neuronal convolucional desarrollada desde cero para el conjunto de datos MNIST. Tras programar cada etapa, los estudiantes comparten cómo funciona el entrenamiento para dígitos escritos a mano.



    Stride

    "Stride" en una red neuronal se refiere a la cantidad de pasos que toma el filtro o la ventana de convolución al moverse a través de la entrada. Un "Stride" más grande significa que el filtro se desplaza en incrementos mayores, reduciendo la resolución espacial de la salida y acelerando el proceso de convolución.


    Cross-Correlation

    Cross-Correlation" es un paso esencial en la convolución de redes neuronales. Representa la comparación punto a punto de dos conjuntos de datos, como un filtro y una porción de entrada. Este proceso destaca la presencia de patrones específicos y ayuda a la red a reconocer características importantes en los datos.



    Max Pooling

    "Max Pooling" es una técnica utilizada para reducir la dimensionalidad de una capa de convolución, conservando las características más relevantes. Consiste en seleccionar el valor máximo de una región específica de la capa de entrada. Esto ayuda a disminuir la carga computacional y a mejorar la invarianza a pequeñas traslaciones en la entrada.