4.2 Image Kernels
Perfilado de sección
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Núcleos de convolución
🎙️ Claudio Acuña
Un núcleo de imagen es una matriz diminuta que se utiliza para crear efectos similares a los que se ven en Photoshop o Gimp, como desenfoque, nitidez, contorno y relieve. También se utilizan en el aprendizaje automático para la "extracción de características", que es un método para detectar las partes más relevantes de una imagen. En este contexto, el proceso se conoce más ampliamente como redes neuronales convolucionales (ConvNet).
Filtro Sobel
Los bordes son discontinuidades abruptas en una imagen que pueden ser causadas por el color de la superficie, la profundidad, la iluminación u otros factores. En este sentido, identificamos los bordes en la imagen de abajo donde hay un cambio repentino de intensidad.