Perfilado de sección

  • MLP para la compuerta XOR

    🎙️Claudio Acuña


    El objetivo de este ejemplo consiste en implementar un perceptrón multicapa totalmente conectado para que aprenda una compuerta lógica XOR de dos entradas. En la animación se puede observar como la RNA clasifica las entradas etiquetadas como {-1,1} según su salida {-1,1}. La RNA, bajo estas condiciones, separa las salidas mediante rectas de decisión. El algoritmo de aprendizaje implementado es conocido como retropropagación (en inglés backpropagation). En este sentido, los alumnos estudiaron la matemática que hay detrás del gradiente descendente para minimizar la función cuadrática de pérdida (en inglés squared error loss). Además, es posible observar en la animación la evolución de los pesos “V” en cada época (en inglés epoch), que forman parte de la capa oculta. El criterio de detención del entrenamiento fue establecer un error menor a 0,05.