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CVG - UTN - Facultad Regional Haedo
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Clase 1: Introducción a la IA
Clase 2: IA y Ética
Clase 3: Orígenes de los datos
Clase 04: Visualizacion de datos
Clase 05: ETL - Data Wrangling
Grabacion Clase 01 (13-08-24) - Clave: x&?1!7MW
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Grabacion Clase 04 (03-09-24) - Clave: 8!M#!*uW
Grabacion Clase 05 (10-09-24) - Clave: #ayDZ0VT
Clase 06 - Caracteristicas principales
Clase 07 - Clustering
Clase 08 - Regresiones
Clase 09 - Clasificadores Binarios
Clase 10 - Integración y repaso
Clase 11 - Aprendizaje Reforzado
Grabacion Clase 06 (17/09/2024) - Clave: Z8*y3V&G
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Grabacion de la clase 08 (01/10/2024) - Clave: s15uP@d$
Modelos de Regresion
Tarea - Modelos de Regresion
Grabacion de la clase 09 (08/10/2024) - Clave: BC8&?JuR
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Clase 13: Introduccion al Aprendizaje Profundo - Modelos NLP
Grabacion de la clase 13 (05/11/2024) - Clave: Pqn=nwj8
Clase 14: Computer Vision
Clase 15: ML en la nube
ETL con Pandas - Kamlofsky etal
Python para todos - Gonzalez Duque
Seleccion de Atributos con Entropia de Shannon - El laberinto de Falken
A mathematical theory of comunication - Shannon
El filtro burbuja y el derecho a la información en la web
Inteligencia Artificial, algoritmos y libertad de expresion
Enfoques regulatorios para la Inteligencia Artificial
Etica clásica normativa para un futuro responsable de la inteligencia artificial
Paper - Borra - Exploring Microsoft Azure
Reseña de servicios de ML en Cloud - Kamlofsky
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