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Clase 1: Introducción a la IA
Clase 2: IA y Ética
Clase 3: Orígenes de los datos
Clase 04: Visualizacion de datos
Clase 05: ETL - Data Wrangling
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Clase 06 - Caracteristicas principales
Clase 07 - Clustering
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Clase 09 - Clasificadores Binarios
Clase 10 - Integración y repaso
Clase 11 - Aprendizaje Reforzado
Grabacion Clase 06 (17/09/2024) - Clave: Z8*y3V&G
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Tarea - Modelos de Regresion
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Clase 13: Introduccion al Aprendizaje Profundo - Modelos NLP
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Clase 14: Computer Vision
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Clase 15: ML en la nube
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ETL con Pandas - Kamlofsky etal
Python para todos - Gonzalez Duque
Seleccion de Atributos con Entropia de Shannon - El laberinto de Falken
A mathematical theory of comunication - Shannon
El filtro burbuja y el derecho a la información en la web
Inteligencia Artificial, algoritmos y libertad de expresion
Enfoques regulatorios para la Inteligencia Artificial
Etica clásica normativa para un futuro responsable de la inteligencia artificial
Paper - Borra - Exploring Microsoft Azure
Reseña de servicios de ML en Cloud - Kamlofsky
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